软件测试中关于自动化测试框架的探讨

　   自动化测试框架比较多，基本上都是以junit为基础，以TestCase 和 TestSuit为主要运用，对所要测试的类和主要方法，加test方法，然后作assert判断，如果与结果不符合，就抛出异常。可以一次执行多个test case.这样就简化了人工的干预，可以称之为自动化测试。

　　由此也衍生了不少更强大的测试框架，比如可以得出执行时间指标，内存指标，以及web测试和多线程测试，使之扩展测试的深度和广度。这其中，人工干预的环节基本上在前期，也就是写test case的环节上，比如要构造最初输入参数，编写测试逻辑流程，如果方法之间本身耦合度较高，就需要比较复杂的测试逻辑流程，这也就是说，增加了前期的工作量，但也极大降低了后期的时间和工作量，总体而言还是极大提高了测试的效率。

　　但如果测试的前期能够降下来的话，这不是更好吗？这也是我当时的一个最初想法。

　　举个具体的例子阐述一下想法：
　　比如

@ValidateIntValue(min=25,max=35)     private String age;

　　从上面这个age变量，我们可以得出age的最小值25，最大值35，这是它的规则，就是说，如果在程序测试中，如果出现age不符合这个范围，就必须抛出异常，提示出错，这个也是一个朋友上面说的校验。但另一方面，这也给我们提供了一个test case输入参数的思路，这就是如果我们遇到以age为输入参数的话，我们可以自动生成3个参数来执行三个case，2个边缘case，25，35，还有一个在这个随机值范围里面。当然我们可以修改为：

@ValidateIntValue(min=25,max=35，default=28)     private String age;

这取决于我们的偏好。

　　由于这些meta信息不只可以作用于方法里面，也可以作用在类里面，我们也可以针对类作一些描述，这样我们就可以对类本身也可以作一些特定的描述。

　　一般来说，对复杂的类变量，populate方法必须提供能够实现递归，即填充父类的信息以及自身内部的变量信息，一直深入到最小的不可分解的原型变量，因为我们一般面对的都是一些比较复杂的类。

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